- (13 Set) Estatística descritiva a uma
dimensão. Exerc. 1.7, 1.8 a), 1.9, 1.10. TPC:
Exerc.1.8 b).
- (15 Set)
Introdução ao software R. Exerc. 1.1 e 1.2
a)-e).
- (20 Set) Estatística descritiva a uma
dimensão. Exerc. 1.8b) com média, mediana
e moda dos dados agrupados, 1.11, 1.12 e 1.17(só
média). TPC: Exerc. 1.8c) e
1.17(variância). Aula leccionada pela Prof.
Manuela neves.
- (22 Set) Introdução ao software R. Exerc.
1.2f). Cálculo de indicadores de
localização e de dispersão para os
dados do Exerc. 1.8a) com e sem utilização
do R. Tabela de frequências e diagrama de barras
para dados não agrupados. Exerc. 1.8c) -
interpretação do resultado da
função hist
do R. TPC: Calcular indicadores (aproximados) para
1.8c), utilizando os dados agrupados; Exerc. 1.16, 121 e
1.22.
- (27 Set) Estatística descritiva a uma
dimensão. Exerc. 1.8c) - cálculo de
indicadores (aproximados) para dados agrupados em
classes, Exerc. 1.19, 1.21a), Primeiro
questionário. TPC: Exerc 1.21 (concluir), 1.16,
1.17, 1.22.
- (29 Set) Exerc. 1.8c) - cálculo de indicadores
com apoio do R, comparação com os
indicadores calculados com dados agrupados; diagrama de
extremos e quartis. Exerc. 1.21b)c), 1.22.
Estatística descritiva a duas dimensões.
Exerc. 1.23, 1.24a). TPC: Exerc. 1.18, 1.24
(conclusão), 1.25, 1.27, 1.31, 1.32, 1.33.
- (04 Out) Exerc. 1.18.
Estatística descritiva a duas dimensões.
Exerc. 1.24 e 1.27. TPC: Conclusão dos
exercícios sobre Estatística Descritiva.
- (06 Out) Exerc. 1.24 - recta de
regressão e nuvem de pontos no R.
Conclusão da estatística descritiva a
duas dimensões. Exerc. 1.31, 1.34 e 1.33. TPC:
Exercícios de probabilidade indicados na aula
teórica.
- (11 Out)
Introdução à Probabilidade.
Exercícios 2.1, 2.2, 2.7 e 2.9 (incompleto).
- (14 Out) Introdução
à Probabilidade.Teorema da probabilidade total,
teorema de Bayes. Exerc. 2.11, 2.12, 2.13, 2.14. TPC:
Exerc. 2.15, 2.16, 2.17, 2.20, 2.21.
- (18 Out)
Introdução à Probabilidade.Teorema
da probabilidade total, teorema de Bayes. Exerc. 2.15,
2.16, 2.17 e 2.18. Variáveis aleatórias.
Função massa de probabilidade e
função distribuição
cumulativa de uma v.a. discreta. Exerc. 2.20. TPC:
Exerc. 2.21, 2.24, 2.27, 2.23b)c)d), 2.29a)b)d).
- (20 Out)
Função massa de probabilidade e
função distribuição
cumulativa de uma v.a. discreta. Exerc. 2.20
(conclusão) e 2.24. Valor esperado e
variância. Exerc. 2.23. Segundo
questionário. TPC: Exerc. 2.25, 2.26, 2.27,
2.28 e 2.29.
- (25 Out) Função
densidade e função
distribuição cumulativa de uma v.a.
contínua. Exerc. 2.27, 2.29 e 2.28a).
- (27 Out) Variáveis
aleatórias contínuas. Exerc. 2.28 b)-d)
(com c=2); 2.30. Pares aleatórios discretos.
Exerc. 2.36a)b)c). TPC: Exerc 2.34, 2.36, 2.37 e 2.38.
- (03 Nov) Pares aleatórios
discretos. Exerc. 2.36 (conclusão +
cálculo do coef. correlação).
Pares aleatórios contínuos. Exerc.
2.38a)b)c).
- (08 Nov) Pares aleatórios
contínuos. Exerc. 2.38 (conclusão),
2.39, 2.42a)b)c). TPC Exerc. 2.42 (conclusão),
2.43.
- (10 Nov) Pares aleatórios
contínuos. Exerc. 2.42, 2.43 (esclarecimento de
dúvidas). Distribuição binomial. Exerc. 2.44,
2.45. TPC: Exerc. 2.47a), 2.48, 2.52.
- (15 Nov)
Distribuição binomial. Exerc. 2.47a),
2.48. Distribuição
hipergeométrica. Exerc. 2.52. Terceiro
questionário. TPC: 2.53, 2.54.
- (17 Nov)
Distribuição hipergeométrica e
sua aproximação à binomial.
Exerc. 2.53), 2.54. Esclarecimento de dúvidas.
- (22 Nov)
Distribuição geométrica. Exerc.
2.49. Distribuição de Poisson. Exerc.
2.55. Aproximação da binomial à
Poisson. Exerc. 2.57. TPC: 2.56, 2.58, 2.59.
- (24 Nov)
Distribuição uniforme contínua.
Exerc. 2.58. Distribuição normal. Exerc.
2.59, 2.60. TPC: Exerc. 2.61, 2.63, 2.64, 2.67.
- (29 Nov)
Revisões sobre as distribuições
uniforme contínua e normal. Exerc.2.61, 2.63,
2.64. TPC: 2.67, 2.62, 2.68, 2.71, 2.75, 2.77.
- (06 Dez) Distribuição
normal, aproximações à normal,
correcção de continuidade, Teorema
Limite Central. Exerc. 2.64b), 2.71.
Distribuição exponencial. Exerc R2.26. Introdução
à Inferência Estatística. Exerc.
3.1.
- (06 Dez,
15h30-17h15, compensação de
feriados) Distribuição
à normal e aproximações à
normal.
Exerc. 2.67, 2.62c), 2.68c). Introdução
à
Inferência Estatística. Intervalo de
confiança para mu, distribuição
normal, sigma conhecido - Exerc. 3.10. IC para mu, n grande e IC
para sigma^2 - Exerc. 3.12a)b). TPC: 3.13, 3.15 a 3.19.
- (12 Dez)
Conclusão do Exerc. 3.12. IC para mu, pop. normal,
n pequeno - Exerc. 3.13. IC para diferença de
médias, amostras independentes e emparelhadas,
IC para quociente de variâncias - Exerc.
3.16a)b). Quarto questionário. TPC: concluir
3.16, 3.18, 3.19, 3.28, 3.30.
- (15 Dez) Conclusão do
Exerc. 3.16. IC e teste de hipóteses para uma
proporção - Exerc. 3.18. Testes de
hipóteses no R - Exerc. 3.19a).
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