Título: Neuroprevisão e decisão optimal
Orador: António Rodrigues (CIO e DEIO, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa))
Local: Departamento de
Matemática do ISA
Resumo: Começamos por fazer uma reinterpretação dos principais modelos e métodos neuronais supervisionados na aplicação a problemas de classificação ou de previsão. Propomos novas formas de abordar algumas questões metodológicas relacionadas com a concepção e estimação dos modelos, procurando melhorar a eficácia preditiva e a eficiência computacional. Mostramos, através de exemplos diversos, como é possível obter bons resultados em problemas de maior complexidade, em especial na previsão de séries temporais não estacionárias. Por fim, discutimos a utilização de modelos neuronais preditivos no apoio à tomada de decisões optimais, seja por recurso a métodos complementares de previsão de densidades, seja por métodos de programação neurodinâmica.
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