1. Objectivos
Pretende-se que os participantes adquiram conhecimentos na utilização de uma aplicação computacional na análise estatística de dados, dando uma perspectiva alargada e actual de algumas ferramentas, técnicas e metodologias a que podem recorrer em ambiente R.
O R é uma aplicação de distribuição gratuita (http://cran.r-project.org/) na qual se pode fazer análises estatísticas, produzir gráficos e programar. O R dispõe também de um vasto conjunto de packages, cobrindo muitas áreas científicas, o que acrescenta grandes potencialidades à sua versão base.
A experiência pedagógico-científica do corpo docente do Departamento de Matemática do ISA, possibilita um curso de Introdução à Análise Estatística com R caracterizado pelo rigor científico em contextos de aplicação e resolução de problemas reais.
Para ver o folheto do Curso, clique aqui.
2. Coordenação e Docência
A Coordenação Científica está a cargo de:
Prof. Marta Mesquita (ISA-DCEB/Matemática)
Docentes
Prof. Jorge Cadima (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Maria João Martins (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Marta Mesquita (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Manuela Neves (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Fernanda Valente (ISA-DCEB/Matemática)
3. Destinatários
Licenciados com experiência de utilização de Informática e conhecimentos de Estatística Descritiva e Inferencial.
4. Duração e Horário
Duração do curso: 30h
Calendarização: 30 de janeiro a 10 de fevereiro de 2012
Horário: 16h00 - 19h15 (3 h aula + 15 min intervalo)
5. Propinas
Semana 1 ou 2: 100 €
Semana 1 e 2: 180 €
6. Plano de Estudos
O plano de estudos compreende as seguintes temáticas:
Semana 1 - 30 janeiro a 3 fevereiro
- Introdução ao R: O ambiente R. Estruturas de dados. Manipulação de dados
- Programação em R: Estruturas de controlo (IF, WHILE, FOR). Funções
- Análise Exploratória de Dados: Visualização de dados. Estatística Descritiva
- Distribuições de Probabilidade: Principais distribuições discretas e contínuas.
- Inferência Estatística: Testes de hipóteses.
Semana 2 - 6 a 10 fevereiro
- Modelação Estatística: Modelo linear. Modelos lineares generalizados.
- Estatística Multivariada: Análise em componentes principais. Análise classificatória.
7. Inscrições
O período de inscrições decorrerá até 24 de janeiro de 2012.
O processo de inscrição compreende:
- Ficha de Inscrição;.
- Curriculum Vitae;
- Fotocópia do B.I. e do Cartão de Contribuinte;
Envio de inscrições para:
Instituto Superior de Agronomia
Gabinete de Comunicação e Imagem
E-mail: gci@isa.utl.pt
Telefone: +351 21 365 3557 ou 3558 | Fax: +351 21 365 3195
Pessoalmente ou por correio: ISA - Gabinete de Comunicação e Imagem, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa
O curso está limitado a um máximo de 24 participantes e só funcionará com um mínimo de 12 inscritos.
8. Sistema de Avaliação e Diploma
A aprovação dos participantes será baseada exclusivamente na frequência das aulas, não se prevendo sistemas adicionais de avaliação. Assim, no final do curso, todos os participantes terão acesso a um certificado de participação se tiverem no mínimo 80% de presenças no curso.
9. Mais Informações
Inscrição em mailing list da formação pós-graduada
Para receber no seu e-mail divulgação sobre os cursos de formação pós-graduada que se realizam no ISA, ou sobre este curso em particular, por favor, preencha este formulário e envie para Gabinete de Comunicação e Imagem (gci@isa.utl.pt).
10. Material Pedagógico
Sessão 1: Introdução ao R
Sessão 2: Programação em R
Sessão 3: Análise Exploratória de Dados
Sessão 4: Distribuições de Probabilidade / Sessão 5: Inferência Estatística
Sessão 6: Modelação Estatística - Modelo linear
Sessão 8: Modelos Lineares Generalizados
Sessão 9: Análise em Componentes Principais